Oi, como posso ajudar? Oi, como posso ajudar?

Metrologia Nível 2

Continua a formação em Metrologia de Profissionais que queiram se aprofundar nesta disciplina que contempla vários métodos e Instrumentos Avançados. Visa apresentar aos participantes de uma forma mais abrangente as formas de medição voltadas à calibração em diversos tipos de equipamentos, como:

 

  • Dimensional, massa, força, temperatura, entre outros
  • Padrões de medidas
  • Confirmação metrológica
  • Introdução ao cálculo de incerteza

Resumo do Curso:

Formação em Metrologia Nível II – Avançado. Na ASM temos todos os Recursos Práticos necessários para que o Aluno obtenha o maior índice de aproveitamento possível. Temos Instrumentos de Medição para todos os Alunos, possuímos todos os Instrumentos Principais.


Neste curso o aluno irá aprender:

  • Introdução
  • Revisão de Metrologia Nível 1 (Paquímetros, Micrômetros, Relógio Comparador, etc…)
  • Micrômetro Interno
  • Medidor de Profundidade
  • Medidor de Camada
  • Comparadores de Diâmetros Internos – Súbitos
  • Torquímetros
  • Calibradores e Verificadores (PNP, etc…)
  • Blocos Padrão
  • Pokayoke
  • Traçadores de Altura
  • Mesa de Desempeno
  • Rugosidade e Rugosímetro
  • Projetor de Perfil
  • Durômetro
  • Tridimensional
  • Erros de Medição
  • Desvios
  • Conceito – Finalidade do controle – Medição – Método – Laboratório;
  • Unidades dimensionais lineares – Transformação de medidas;
  • Dimensões reais – Escala – Usos e tipos de escalas;
  • Tolerância – Definição – Sistema Internacional ISO;
  • Processo para extração de raiz quadrada;
  • Medição de rosca pelo processo três arames e micrômetro especial;
  • Teorema de Pitágoras;
  • Tabelas de conversão de unidades.
  • Terminologias Complementar (VIM 2008)
  • Fontes de Erros ou Incertezas
  • Principais Padrões de Medidas
  • Calibração, Qual sua Importância?
  • O Que é Confirmação Metrológica?
  • Noções Básicas de Cálculo de Incerteza
  • Roteiro de Cálculo
  • Apresentação dos Resultados
  • Aplicações de Calibrações
  • Teorema de Bayes
  • Teorema do Limite Central
  • Distribuições Não Gaussianas em “U”, “R” e “T”

TURMAS: MANHÃ, TARDE E NOITE.

 

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